Как оценить работу подрядчика по отчётам ИИ-видимости

В Labrika заказчик может проверить не только рост процента видимости, но и конкретные вопросы, ответы ИИ, упомянутых конкурентов и источники. Это помогает принять опубликованные работы, понять результат для нужной услуги и согласовать следующий этап. Агентство использует те же отчёты, чтобы показать клиенту, что изменилось и чем это подтверждается.

До начала работ зафиксируйте направление и вопросы покупателей

Допустим, Sever Coffee поручил агентству продвигать аренду кофемашин для офисов Москвы. В оценку входят вопросы об аренде, установке, обслуживании и подмене. Общая известность компании как продавца техники остаётся полезным контекстом, но не заменяет результат по порученной услуге.

Для другого бизнеса выберите свой набор: местному сервису — услуга и город, магазину — категория и условия заказа, B2B-продукту — задача клиента и нужные интеграции. Например, «Какую CRM выбрать сервисной компании с выездными мастерами?» проверяет конкретный сценарий применения.

В «Настройки» проекта ИИ-видимости согласуйте варианты названия бренда, прямых конкурентов и модели. Промпты можно получить через «Подобрать промпты» или перенести из «Идеи промптов» в ИИ-аудите. Выберите вопросы, по которым компания действительно хочет получать обращения; подбор и запуск проверки описаны отдельно.

В «Видимость» выделите строки и через «Теги» назначьте группу «аренда». Вопросы с названием компании выделите отдельно: они проверяют сведения о знакомом бренде. Для выбора поставщика используйте вопросы без названия.

Получите исходный замер и настройте историю проверок

До публикации правок сохраните настройки и нажмите «Запустить анализ». После завершения откройте «Видимость», выберите свой бренд, модель, исходную дату и тег «аренда». Проверьте, что вопросы относятся к согласованному направлению.

В «Расписание Видимости в ИИ» настройте регулярные проверки. История запусков покажет, выполнен ли очередной сбор. Если в отчёте нет свежих данных, сначала проверьте запуск: отсутствие нового измерения не означает ухудшения результата.

Для изменений сайта заранее включите мониторинг нужных URL: текста, метатегов и скриншотов. Первый запуск сохранит состояние до работ. Для внешних размещений зафиксируйте исходные карточки; если работа с упоминаниями входит в этап, выполните исходный SERM-анализ. Сравнение аудитов и версий страниц дополняет оценку ИИ-видимости.

«Видимость»: сравните охват услуги, а затем отдельные вопросы

После работ повторите анализ. В «Видимость» оставьте тот же бренд, модель и тег, выберите даты до и после. График показывает долю вопросов, в ответах на которые найден бренд. Числа в таблице — позиции его упоминания в конкретных ответах; значок глаза открывает «Выдачу».

1. Пример одной группы из 20 вопросов. Между 29 октября и 5 ноября охват вырос с 30% до 40% — с 6 до 8 ответов с брендом. Значок глаза открывает текст ответа; все данные условные.

В примере за последние две даты охват вырос с 6 из 20 вопросов до 8 из 20, то есть с 30% до 40%. Эти данные уже рассчитаны в отчёте: вручную складывать упоминания разных написаний не требуется. Теперь разберите, по каким именно вопросам появился бренд.

Если улучшились вопросы об обслуживании и подмене, это относится к поставленной задаче по аренде. Если выросла только группа «продажа», обсуждайте её отдельно. Для магазина по тому же принципу сравнивают категории, для сети — города.

0 означает, что бренд не найден в полученном ответе. n/a — что данных нет. Для промпта, добавленного в середине периода, начните сравнение с первого выполненного сбора. При расширении списка сохраните прежнюю группу тегом, чтобы процент по новым вопросам не подменил старую выборку.

«Журнал ответов ИИ»: проверьте, что изменилось для покупателя

Откройте «Журнал ответов ИИ», найдите нужный промпт и нажмите «Открыть». В панели выберите модель и последовательно две «Даты сбора данных». Здесь читают сохранённый текст, поэтому обсуждение можно вести по тому ответу, на котором построен отчёт.

2. Панель, открываемая из «Журнала ответов ИИ»: модель и дату можно переключать для одного промпта. Здесь показан условный ответ после доработок; описание услуги и ссылки читаются вместе.

Например, до работ компания была названа третьей, а условия аренды предлагалось уточнить. После работ бренд назван вторым с установкой, обслуживанием и подменной машиной. Для заказчика это два наблюдения: изменились положение упоминания и полнота описания предложения. Их полезно показать рядом с конкретной доработкой страницы аренды.

Проверьте, относится ли рекомендация к вашему бренду, городу и услуге. Если название появилось, но ассистент рассказывает о кафе или домашней технике, задача продвижения офисной аренды пока не решена этим ответом. Если текст стал точнее при прежней позиции, это тоже содержательное изменение, которое стоит включить в обсуждение.

Переключите модель, сохранив промпт. ChatGPT, Perplexity и Gemini могут описывать предложение по-разному. В отчёте клиенту показывайте результаты каждой модели, чтобы улучшение в одной не скрывало проблему в другой.

«Синонимы бренда»: убедитесь, что сравнение сделано по одинаковым названиям

В «Синонимы бренда» выберите свою компанию, модель и даты. По графику и строкам видно, какие написания входят в упоминания: например, Sever Coffee и «Север Кофе». Нажатие числа открывает список вопросов, по которым встретился вариант; контекст проверяется в «Журнале ответов ИИ».

3. График показывает доли по отдельным написаниям; таблица — число вопросов. В одном ответе могут встретиться оба названия. Условная выборка: 20 промптов; показаны два столбца истории.

Два названия могут находиться в одном ответе, поэтому 6 упоминаний латиницей и 4 кириллицей не обязательно означают 10 разных вопросов. Итоговую видимость компании смотрите в отчёте «Видимость».

Если подрядчик добавил русское написание или старый бренд и выполнил «Пересчитать прошлые отчёты», прежние ответы учитываются по новым настройкам. Попросите отметить дату такого изменения и сравнивайте обе даты после пересчёта. Это помогает отделить исправленный учёт от появления новых рекомендаций. Работа с названиями и отчётами разобрана в предыдущей статье.

«Видимость брендов»: проверьте, кого ИИ предлагает вашим покупателям

Откройте «Видимость брендов». В нём находятся бренды из ответов, ещё не включённые в отслеживаемый список. Выберите модель и даты: горизонтальные полосы показывают их присутствие за последнюю выбранную дату, таблица — число упоминаний по запускам.

4. Найденные бренды, ещё не включённые в отслеживаемый список. Число открывает вопросы, «+» добавляет название к собственному бренду после подтверждения. Пример условный.

Нажмите число в строке Office Brew и посмотрите вопросы, где он встречается. Если это прямой поставщик аренды для офисов, попросите подрядчика разобрать соответствующие ответы и условия предложения. Найденная компания может оказаться конкурентом, которого команда раньше не учитывала.

Известных конкурентов сравнивайте через выбор бренда в «Видимость» с теми же моделями, тегами и датами. Например, ваш охват вырос, но соперник по-прежнему присутствует в ключевых вопросах о сервисе. Это основание включить обслуживание в следующий этап контента. Сам факт роста конкурента не показывает качество выполненной подрядчиком страницы — её проверяют отдельно.

«Цитируемые домены и URL»: свяжите ответы с конкретными источниками

В «Цитируемые домены и URL» выберите модель и промпт. Поиск по таблице помогает найти свой домен, сайт конкурента или площадку размещения. Строка показывает адрес, модель и вопрос; URL можно открыть.

5. Один вопрос связан с собственной страницей и внешним обзором. URL открываются для изучения; дату появления ссылки проверяют в сохранённом ответе. Адреса и результаты условные.

Если подрядчик обновил карточку компании, найдите её адрес и изучите контекст связанного вопроса. Если появилась ссылка на новую статью, проверьте, соответствует ли текст ответа её содержанию и нужной услуге. Если указана только страница конкурента, разберите, какие сведения она даёт покупателю.

У этой таблицы нет фильтра по датам: чтобы подтвердить появление ссылки в отчётном периоде, откройте тот же вопрос в «Журнале ответов ИИ» и выберите нужный запуск. Наличие URL в общем списке само по себе не означает, что ссылка появилась после последних работ.

Сопоставьте наблюдения с принятыми работами

На встрече с подрядчиком пройдите от поручения к опубликованному результату и только затем к изменениям ответов. Для разных работ нужны разные подтверждения:

Число найденных упоминаний SERM и число заказанных размещений — разные данные. Три опубликованные карточки принимаются по трём ссылкам. Найденные SERM отзывы или материалы о компании помогают оценить её внешнее присутствие, но не заменяют список выполненных поручений.

Для следующего этапа подключите ИИ-аудит. Если компанию описывают неполно, разберите «Что расскажет ИИ» и «Важный контент для ИИ». Если в ответах сильнее конкурент — «Кого показывает и почему» и «Контент конкурентов». Для внешних источников — «Каталоги для регистрации» вместе с найденными цитированиями. Так каждое новое поручение связано с наблюдением в отчёте.

Соберите документ и зафиксируйте решение по этапу

Откройте «Печатная версия». На странице «Печатная версия видимости в ИИ» выберите PDF или DOCX, свой бренд или конкурента, ориентацию листа, гамму и даты. В «Разделы документа» отметьте нужные отчёты и нажмите «Скачать». В один файл можно включить видимость, синонимы, найденные бренды, журнал ответов и цитируемые URL.

6. «Печатная версия» собирает выбранные разделы в один документ. В примере выбраны PDF, свой бренд, две даты и все пять разделов для передачи результатов одним файлом.

Для сравнения нескольких замеров удобна альбомная ориентация: она позволяет выбрать до шести дат; книжная — до трёх. Для отдельного вопроса используйте экспорт «Журнала ответов ИИ» в режиме «По промпту», чтобы передать историю ответа. Режим «По дате» подходит для снимка результатов одного сбора.

Сравнивайте несколько запусков: один изменившийся ответ не доказывает, что причиной стала конкретная публикация. Выполненные работы, изменения рекомендаций и обращения из веб-аналитики показывайте отдельно. Это позволяет принять сделанный объём, увидеть нерешённые задачи и согласовать следующий этап по данным Labrika.